投稿者: 林 向達

今年度初忘れ物。

お昼時間に自宅に取りに帰った。そのついでに、自宅でランチをとることにした。イタリアやスペインでは、長い昼休みに帰宅をして家族でランチをする習慣があると聞いたことがある。確かにいったん帰宅するとホッとするし、好きな食事を作って食べられるのは、なんだか優雅な休日気分だ。午後も仕事を頑張ろうという気にもなる。

職場の地域連携活動の一環にかり出されて、徳島青年会議所の定例会イベントに紛れ込むことになった。今回のテーマは「eスポーツ」。世界で盛り上がって勢いあるeスポーツを街おこしのきっかけにしようという目論みのようだ。徳島の若手起業家・経営者たちが集まって，かつて週刊ファミ通の編集人だった方の講演や，実際のeスポーツ選手を招いて実演を目にしていた。

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eスポーツとは，日本eスポーツ連合(JeSU)にサイトによれば…

「eスポーツ(esports)」とは、「エレクトロニック・スポーツ」の略で、広義には、電子機器を用いて行う娯楽、競技、スポーツ全般を指す言葉であり、コンピューターゲーム、ビデオゲームを使った対戦をスポーツ競技として捉える際の名称。

とされている。

古い言い方をすれば「テレビゲームをスポーツとして扱う」こと。

初代ファミリーコンピューター（任天堂）あたりを楽しんでいた世代からすれば，テレビゲームのどこがスポーツなのか？といった認識だが，現代のゲームは精細なグラフィックを利用して高い没入感を生み出すものになっており，そのプレイも迫力が伴う。そしてインターネットや動画配信サービスのお陰で，そうしたゲームのプレイを動画実況する文化も広がっている。

こうしてプレイヤーと観戦者が揃えば，そこに観戦ビジネスのモデルが適用できる。

世界中で莫大な経済効果を生んでいるeスポーツの盛り上がりとは，スポーツ観戦のビジネスモデルを応用して生まれたビデオゲーム観戦市場が盛り上がるということである。

あとはプロ野球やモータースポーツなどのプロスポーツ観戦文化を想像してもらえればわかるように，どれだけファン心理を盛り上げて観戦イベントが華やかになるかを目指すかである。同じ理屈でオリンピックもeスポーツに高い関心を示している。

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徳島の街が日本におけるeスポーツのメッカとなれば，確かに街おこしの足がかりにはなりそうだ。とはいえ，大阪や東京にあるeスポーツ観戦施設が話題をさらってしまえば，その効果はあっという間に薄れてしまうのではないかとも思えなくもない。

さて，何をどうすると徳島にとってeスポーツが意味あるものになるのか，もう少しいろんな人々が議論をしなければならないと思う。

授業と学生指導。

授業のガイダンスも一巡し，講義も中身の方へ。保育原理は，まずは保育とは何かを考えるところから，教科書を丁寧に読み始める。もやもやっと見通しの効かない状態から，少しずつ，保育と幼児教育の関係や，子育て支援というものの存在を浮かび上がらせるように迫り始めようとするところ。新入生たちだから，大学での学習方法もあれこれ提案してみる。

４年生達が次々と研究室にやってきた。

明日水曜日の同じ時間に集合することにしていたが，その前に個別に顔を見せてくれたことは嬉しい。就職活動に勤しんでいる人，個人活動を頑張っている人，大学院進学の準備をしている人など，それぞれ慌ただしく過ごしているようだ。

そうした個別の状況に関しての相談等をあれこれ長い時間やり取りをしていた。

時間割も余裕が生まれて、大学に来ることが少なくなるとは思うけれども、こうしていろいろ近況を話してくれるのは有り難いことだと思う。

書類仕事や職場のWeb更新作業。

明日の授業の準備をすこしやりかけたと思ったら，もう夕刻の帰宅時間である。あっという間に時間が過ぎた。やりたいことは何もできず。英語文献を読むつもりだったのに。

新調したスマホGoogle Pixel3は基本ソフトがAndroid 9 Pieなので，新しい機能をいろいろためすことができる。

ユーザー補助機能である「音声文字変換」を試してみた。

AIアシスタントに話しかけるとき，すでに実力の一端は垣間見ているわけだが，ユーザー補助機能では，しゃべり続けている音声を見やすくテキスト化して表示してくれる。日常会話に字幕をつけてくれる感覚が新鮮だ。これはこれで便利。

残念ながらテキストを保存する機能はないため，文字入力に使いたければ通常の音声入力を利用することになる。Google音声入力をドキュメントアプリで使えば，長く話しかけている音声を連続的に入力することは難しくない。

ただ，どうしてGoogle音声入力のインターフェイスには，「バックスペース」キーはついているのに，「改行（リターン）」キーをつけてくれなかったのか。音声入力最中でも，区切りをつけたいと思う箇所に改行が打ち込めるとあとから編集がしやすくなるはずなのに，このままだと，しゃべり続けた文が全部連続してしまって，あとから区切り箇所を見つけるのが難しい。

とにかく，機械学習進化のおかげで，ずいぶん便利さが増した。時間は足りないけれど。